统计学的内容主要包括哪些(统计学包括哪些内容)

1.统计学包括哪些内容

统计学:通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考统计学基本理论研究有:概率极限理论及其在统计中应用、树形概率、Banach空间概率、随机PDE'S、泊松逼近、随机网络、马尔科夫过程及场论、马尔科夫收敛率、布朗运动与偏微分方程、空间分支总体的极限、大的偏差与随机中数、序贯分析和时序分析中的交叉界限问题、马尔科夫过程与狄利克雷表的一一对应关系、函数估计中的中心极限定理、极限定理的稳定性问题、因果关系与统计推断、预测推断、网络推断、似然、M——估计量与最大似然估计、参数模型中的精确逼近、非参数估计中的自适应方法、多元分析中的新内容、时间序列理论与应用、非线性时间序列、时间序列中确定模型与随机模型比较、极值统计、贝叶斯计算、变点分析、对随机PDE'S的估计、测度值的处理、函数数据统计分析。

2.统计学的主要内容

统计学主要内容是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学,它是通过搜集、整理、分析统计资料,认识客观现象数量规律性的方法论科学。

由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点,所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法,广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。

统计学,其按使用目的又可分为描述统计学和推断统计学两大类。描述统计是统计学最基本也是发展最早的内容,实际就是对所获得的海量数据进行准确、全面、简明、扼要地描述和展示,以使数据的使用者能够快速掌握数据的总体特点继而进一步使用。

推断统计则是因总体数据的难以获得而发展出的利用少数样本对总体数据的各项特征进行估计的近现代学科,推断统计学的分支极为众多,但基本都围绕着基于推断目的的参数估计和假设检验展开,20世纪以来相继繁荣兴盛的回归分析、时间序列分析等都属于这一范畴。

近年来成为应用统计学发展前沿的数据挖掘也同样属于推断统计学的分支。和数学一样,统计学在其他各个学科中也都存在着大量的应用,从而形成了很多的交叉学科,有经济统计学、社会统计学、环境统计学、人口统计学、犯罪统计学等等。

扩展资料;

统计学是科学,是由于它与那些由某些基本原理引导出的具有广泛应用意义的科学是一样的,它具有自己明确的研究对象——客观现象的数据,它有自己独特的方法论体系——主要基于归纳思维的定量分析理论与方法。

它有广泛的应用领域——几乎所有的领域都可以用统计思维和统计方法开展分析研究。统计学从无到有,不断完善发展,帮助解决了大量现实问题,为人类社会认识世界本质、探求事物真相起到了巨大的作用。

参考资料 搜狗百科--统计学

3.统计学包括什么

统计学是应用数学的分支学科,包括计划编制、总结以及解释不确定的观察资料。

概率论在统计学理论的发展上起了一个很关键的作用。 学科分支 一些科学使用了大量的应用统计学以至它们自己已经独立成一门学科。

分支学科有: 统计学史 理论统计学 统计调查分析理论 统计核算理论 统计监督理论 统计预测理论 统计逻辑学 统计法学 描述统计学 经济统计学 宏观经济统计学 微观经济统计学 管理统计学 科学技术统计学 社会统计学 教育统计学 文化与体育统计学 卫生统计学 司法统计学 社会福利与社会保障统计学 生活质量统计学 人口统计学 环境与生态统计学 自然资源统计学 环境统计学 生态平衡统计学 国际统计学 国际标准分类统计学 国际核算体系与方法论体系 国际比较统计学 其他 生物统计学 商务统计学 工程统计学 心理统计学 化学统计学 档案统计学 社会经济统计学 水文统计学 数理统计学 统计语言学 统计物理学 化学统计学。

4.统计学包括哪些方面

统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,培养具有良好的数学或数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

统计学(statistics)是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快,人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从来为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字,而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。

5.统计学内容

统计学是一门研究各种随机现象的本质与内在规律性,对各种类型数据进行综合处理及统计推断的学科。

随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密,计算机 的广泛使用,统计学的重要性显得越来越大。统计学曾被评为20世纪给人类生活带来重大影响的二十项新技术之一,它的应用遍及所有科学技术领域、工农业生产 和国民经济的各个部门,是工农业生产和科学技术深层次、高层次管理的重要工具。

例如,可以通过统计方法进行气象、水文以及地震预报的研究;在研制新产品 时,利用统计学的知识进行试验设计和数据处理,以寻求最佳的生产方案;在自动控制中给出数学模型以便通过计算机控制工业生产等。另外,统计方法的应用一般 不需要增加投资、添置设备,只需很小的成本。

正因为应用广、成本低的特点,统计学近年的发展越来越快,各个部门和企业对统计学人才的需求越来越大。不过上 面所说的都只是理工科方面应用的“理学统计学”。

在社会科学方面,也出现了人口统计学、心理统计学等统计学的分支学科。但统计学最为重要的还是在经济方面 的应用,可以说是经济研究中最为客观、最为重要的工具。

金融、证券、保险等会经常用到统计学的知识。例如在证券投资中对于一个股票的分析,就需要用统计学 的方法处理股票的历史数据;又如在保险业中的精算师,就要具备非常深厚的统计学功底。

由目前的社会情况看,将来统计学人才的培养,将会由原来的“理学统计 学人才”向“经济类统计学人才”发展。 统计学作为数学中的一个重要的分支,所学的很多课程是以数学为基础。

特别是“理学统计学”,数学课程可 以说是主要课程,纯理论学习不少;即使是“经济统计学”,相对于其他的经济管理类专业,难度也很大,对学生的数学基础要求很高。在高中的学习中,对数学有 很强烈的兴趣,并有很好潜质的考生,适合于选择统计学专业作为自己大学报考的专业。

统计学里将会有很多诸如古典概率之类引起你兴趣的东西。另一方面,由于 行业收入差距过大的原因,以往的学生不太愿意报考统计学专业。

但随着经济统计学的出现,统计学的毕业生将会有很好的收入。实践也证明,很多的金融部门和单 位,对统计学专业人才的需求,甚至已经超过了一些热门的经济学专业。

所以,如果只是因为担心出路而不选统计学的考生,大可以摒弃原来的观点,这方面的顾虑 可以完全消除。 统计学应用性强,本身虽然只是一种工具,一件武器,但是它的适用范围非常广。

正是因为这个特点,使得统计专业培养的人才往往具 备很强的适应能力,与数学类专业毕业生一样,逻辑思维能力很强,并且自学能力突出。这些能力对于事业的成功可以说是至关重要的。

毕业生的去向有政府统计部 门,银行、证券公司、保险公司等金融机构,信息咨询公司等。虽然专业的应用性很强,但学习中,还是以理论学习为主,正因如此,在很多院校,本专业继续深造 的机会很多,如攻读研究生,将来在工作中会有更多的竞争优势。

6.统计学学哪些内容

统计学

一、课程名称

统计学

二、课程简介

统计学是一门研究总体现象数量特征的方法论方面的应用科学,具有综合性、应用性和方法性的特征。它系统地介绍了统计理论与方法的历史发展过程及其经典理论、学派、代表人物;较全面地阐述了统计基本理论与基本方法;特别是对二十世纪后期出现的新的统计理论与方法作了重点介绍,以其让学生更好地了解和掌握统计学的发展趋势和发展规律。

三、教学目的

本大纲是为高等财经院校各专业四年制开设《统计学》课程而编写的。通过《统计学》课程的学习,要求学生比较全面地掌握统计基本理论与方法;理解常用社会经济指标的含义与核算方法,为进行社会经济问题研究和学习各专业课程提供数量分析方法;为进一步学习专业统计和计量经济课程打好基础。

五、课程内容的安排

1、考虑到财经各专业未设置统计学原理与专业统计课程,因而《统计学》的内容既包括统计方法,也包括必要的社会经济指标核算知识,使一般的统计理论方法,落实到实际的指标体系的运用上。如独立开设《经济统计》课程,则社会经济指标核算部分可略去不讲。

2、考虑到财经各专业都需要加强数量分析能力的培养,因此,不但介绍一般的统计方法,而且还介绍常用的数理统计方法在社会经济领域中的应用。

3、考虑到《统计学》是一门方法论方面的应用科学,因而在《统计学》中,一方面对于描述统计内容保持一定比重,另一方面大大加强了统计分析、统计推断方面的内容。

7.统计的基本内容有那几科

统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。1.统计学的涵义:

统计学是一门研究数据的科学,任务是如何有效地收集、整理、和分析这些数据,探索数据内在的数量规律性,对所观察的现象做出推断或预测,直到为采取决策提供依据。

统计数据的收集是取得统计数据的过程,它是进行统计分析的基础。离开了统计数据,统计方法就失去了用武之地。如何取得所需的统计数据是统计学研究的内容之一。

统计数据的整理是对统计数据的加工处理过程,目的是使统计数据系统化、条理化,符合统计分析的需要。数据整理是介于数据收集与数据分析之间的一个必要环节。

统计数据的分析是统计学的核心内容,它是通过统计描述和统计推断的方法探索数据内在规律的过程。

2.统计学研究对象的特点

(1)总体性:统计学研究对象是社会经济现象总体或自然现象总体的数量特征。

例如,对工资的统计分析,我们并不是要分析和研究个别人的工资,而是要反映、分析和研究一个地区、一个部门、一个企业事业单位的总体的工资情况和显示出来的规律性。统计研究对象的总体性,是从个体实际表现的研究过渡到对总体的数量表现的研究的。

(2)数量性:统计学研究对象的数量性,具体说来,就是通过各种统计指标和指标体系来反映对象总体的规模、水平、速度、比例、效益和趋势等。

一切客观事物都有质和量两个方面,事物的质与量总是密切联系、共同规定着事物的性质。一定的质规定着一定的量,一定的量也表现为一定的质。但在认识的角度上,质和量是可以区分的,可以在一定的质的情况下,单独地研究数量方面,通过认识事物的量进而认识事物的质。因此,事物的数量是我们认识客观现实的重要方面,通过分析研究统计数据资料,研究和掌握统计规律性,就可以达到我们统计分析研究的目的。例如,要分析和研究国民生产总值,就要对其数量、构成及数量变化趋势等进行认识,这样才能正确地分析和研究国民生产总值的规律性。

(3)客观性:统计学所研究的量不是抽象的量,它是现象总体数量特征的客观反映,是现象总体数量特征在一定的时间、地点、条件下的具体反映。即具体数量表现不是主观意志所能转移的。

(4)数据的随机性:数据的随机性也表明了数据来源的客观性。

(5)范围的广泛性:统计学几乎不同程度的渗到所有人类活动的领域。

统计学的内容主要包括哪些

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