大数据的管理和应用系统包括哪些内容(大数据系统系统建设包括哪些内容)

1.大数据系统系统建设包括哪些内容

信息系统的建设,简单来说分为硬件和软件两个部分:

一、硬件部分:

1、信息传输的硬件,也就是网络

2、服务器,需要由服务器支撑整个信息网络的运行

3、终端,也就是普通的计算机,是信息系统应用的基本工具

二、软件部分:

1、信息本身,也就是传输的内容与数据

2、软件,信息传输与管理的载体,包括操作系统、终端工具等等

3、技能,也就是使用这些软件的基本技能

从管理上来说,也是从以上的两大部分六个方面来进行的。

2.大数据系统系统建设包括哪些内容

信息系统的建设,简单来说分为硬件和软件两个部分:

一、硬件部分:

1、信息传输的硬件,也就是网络

2、服务器,需要由服务器支撑整个信息网络的运行

3、终端,也就是普通的计算机,是信息系统应用的基本工具

二、软件部分:

1、信息本身,也就是传输的内容与数据

2、软件,信息传输与管理的载体,包括操作系统、终端工具等等

3、技能,也就是使用这些软件的基本技能

从管理上来说,也是从以上的两大部分六个方面来进行的。

包括,内容,数据,系统

3.什么是数据管理系统和数据库应用系统?

数据库系统DBS(Data Base System,简称DBS)是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统,是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。

它通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。

数据库由数据库管理系统统一管理,数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库,使数据能被任何有权使用的人有效使用。

数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。 数据库系统的个体含义是指一个具体的数据库管理系统软件和用它建立起来的数据库;它的学科含义是指研究、开发、建立、维护和应用数据库系统所涉及的理论、方法、技术所构成的学科。

在这一含义下,数据库系统是软件研究领域的一个重要分支,常称为数据库领域。 数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。

计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。 数据库系统一般由4个部分组成: ①数据库,即存储在磁带、磁盘、光盘或其他外存介质上、按一定结构组织在一起的相关数据的集合。

②数据库管理系统(DBMS)。它是一组能完成描述、管理、维护数据库的程序系统。

它按照一种公用的和可控制的方法完成插入新数据、修改和检索原有数据的操作。 ③数据库管理员(DBA)。

④用户和应用程序。 对数据库系统的基本要求是: ①能够保证数据的独立性。

数据和程序相互独立有利于加快软件开发速度,节省开发费用。 ②冗余数据少,数据共享程度高。

③系统的用户接口简单,用户容易掌握,使用方便。 ④能够确保系统运行可靠,出现故障时能迅速排除;能够保护数据不受非受权者访问或破坏;能够防止错误数据的产生,一旦产生也能及时发现。

⑤有重新组织数据的能力,能改变数据的存储结构或数据存储位置,以适应用户操作特性的变化,改善由于频繁插入、删除操作造成的数据组织零乱和时空性能变坏的状况。 ⑥具有可修改性和可扩充性。

⑦能够充分描述数据间的内在联系。 数据库研究跨越于计算机应用、系统软件和理论三个领域,其中应用促进新系统的研制开发,新系统带来新的理论研究,而理论研究又对前两个领域起着指导作用。

数据库系统的出现是计算机应用的一个里程牌,它使得计算机应用从以科学计算为主转向以数据处理为主,并从而使计算机得以在各行各业乃至家庭普遍使用。在它之前的文件系统虽然也能处理持久数据,但是文件系统不提供对任意部分数据的快速访问,而这对数据量不断增大的应用来说是至关重要的。

为了实现对任意部分数据的快速访问,就要研究许多优化技术。这些优化技术往往很复杂,是普通用户难以实现的,所以就由系统软件(数据库管理系统)来完成,而提供给用户的是简单易用的数据库语言。

由于对数据库的操作都由数据库管理系统完成,所以数据库就可以独立于具体的应用程序而存在,从而数据库又可以为多个用户所共享。因此,数据的独立性和共享性是数据库系统的重要特征。

数据共享节省了大量人力物力,为数据库系统的广泛应用奠定了基础。数据库系统的出现使得普通用户能够方便地将日常数据存入计算机并在需要的时候快速访问它们,从而使计算机走出科研机构进入各行各业、进人家庭。

1.1 数据库系统的产生 数据库系统(Data Base System)是在文件系统的基础上发展起来的。 文件系统的主要缺点: (1)数据的冗余度(redundancy)太大。

(2)数据和应用程序过分相互依赖。 (3)对数据缺乏统一的管理和控制。

数据库系统正是为了解决文件系统的不足,为满足日益发展的数据处理的需要,在文件系统的基础上发展起来的一种理想的数据管理技术。 在数据库技术中,还提供了对数据的安全性、完整性、保密性进行统一控制的数据库管理系统(Data Base Management System, 简称DBMS)。

1.2 数据描述 数据是数据管理技术处理的对象,是对客观事物及其相互联系的一种数据表示方法。现实世界 客观事物 客观事物及联系 特性 特性定量的描述 特性描述的范围 关于客观事物特性的描述集合 表征某类客观事物 唯一标识客观事物的特性 非唯一标识客观事物的特性 选定的唯一标识客观事物的特性 信息世界 实体:客观事物在信息世界中称为实体 实体模型:反映实体之间联系的称为实体模型 属性:实体具有的各种各样的属性 属性值:区分属性特征的值 域:属性所取值的范围 实体型:由某些属性组成的集合 实体集:同型的实体的集合 数据世界 记录:相应于每一实体的数据 数据模型:相应于信息世界中的实体模型 数据项(字段):属性 数据项的具体取值:数据项的取值范围:记录型:实体型 文件:实体集 数据库系统 管理信息系统 将数据库机构分为三级模式,外模式:对应用户级数据库,是用户看到和允许使用的那部分数据逻辑结构,也称为用户视图。

概念模式:对应概念级模式,是对数据库的整体描述,数据库管理员所看到的数据库,也称为数据库管理员视图。内模式:对应物理级数据库,是系统程。

4.大数据应用的领域主要有哪些

新媒体大数据应用场景主要为以下四个方面:1、政务治理方面;包含舆情监测、风险发现,风险防范、风险判断、应急指挥、精准调研、议题引导、引导效果评估、决策辅助等。

2、企业品牌管理方面;包含品牌口碑管理、品牌传播管理、品牌战略管理(竞争力评估、行业环境评估等)3、媒体传播方面;包含追踪热点、编辑选题、数据新闻等4、科研教学方面;包含学校师生研究课题、教学案例等新媒体大数据已运用到工作生活的方方面面,政企单位如有新媒体大数据需求,可免费咨询新浪舆情通,新媒体大数据服务平台,打造场景化大数据应用。

5.大数据是什么,干什么用的

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

通过大数据分析,可以预测交通路况实况,比如百度地图的实时公交,了解客户信用,比如支付宝实名认证大数据背后的花呗借呗信用积累大数据研究显示,我国的数据总量正在以年均50%以上的速度持续增长,预计到2020年在全球的占比将达到21%。产业新形态不断出现,催生了个性化定制、智慧医疗、智能交通等一大批新技术新应用新业态。

大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

6.大数据应用主要是应用在哪些方面

大数据应用于各个行业包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。

制造业:利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。金融业:大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

汽车行业:利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车,在不远的未来将走入我们的日常生活。互联网行业:借助于大数据技术分析用户行为,进行商品推荐和针对性广告投放。

餐饮行业:利用大数据实现餐饮O2O模式,彻底改变传统餐饮经营方式。电信行业:利用大数据技术实现客户离网分析,及时掌握客户离网倾向,出台客户挽留措施。

能源行业:随着智能电网的发展,电力公司可以掌握海量的用户用电信息,利用大数据技术分析用户用电模式,可以改进电网运行,合理设计电力需求响应系统,确保电网运行安全。物流行业:利用大数据优化物流网络,提高物流效率,降低物流成本。

城市管理:利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。生物医学:大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理,同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。

公共安全领域:政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系,公共安全领域的大数据分析应用,反恐维稳与各类案件分析的信息化手段,借助大数据预防犯罪。个人生活:大数据还可以应用于个人生活,利用与每个人相关联的“个人大数据”,分析个人生活行为轨迹,为其提供更加周到的个性化服务。

大数据的价值远不止于此,大数据对各行各业的渗透,是推动社会生产和生活的核心要素。扩展资料:大数据的价值体现在以下几个方面:1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值不过,“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考,科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。

著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过:“就今日言,有很多人忙碌于资料之无益累积,以致对问题之说明与解决,丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。

参考资料:大数据_百度百科。

大数据的管理和应用系统包括哪些内容

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